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草原兴发产销存填报分析系统


项目名称

草原兴发产销存填报分析系统

组织单位

草原兴发信息部

案例提供人

北京书生公司

存在的问题和总体解决方案

草原兴发下设70多家工厂,分布在从黑龙江到青海等广泛的地域。这些工厂加工千余种产品,就地加工存储,并直接发送到全国各地超市。为了有效管理各厂家的产销存信息,建设该信息采集分析系统,工厂每日完成当日产销信息的填报,总部次日即可分析相关产品的产销和库存情况。

该集团此前曾经做过一个系统,完成工厂和总部之间的信息填报工作。该系统由于各种原因没有使用起来。

总结来说,旧系统主要存在以下问题:

a、填报内容太繁复。不单包含产销存信息,还包括各种往来票据,每笔具体的销售等;

b、网络环境不好。导致系统速度非常慢。

c、系统的易用性差。

在此背景下,草原兴发公司决定构建一个友好、高效的数据直报分析系统,重点解决此前所面临的信息采集不到位的问题,并且针对此前系统存在的问题,逐一找到解决方案。

书生公司基于电子表单产品的数据直报系统,为解决这些问题提供了良好的解决方案。

首先,针对填报内容太复杂的问题。书生公司系统设计人员与草原兴发业务人员一起,分析了产生此问题的根本原因在于:此前的系统将所有的信息绑定在一张表单之中,包括产销存的详细清单和每笔交易的信息,由于采用JSP来实现,需要用户在填写过程中不停在各个页面之间切换,并且无法提供基本的汇总功能,导致基层用户操作起来很困难,一段时间之后,就丧失了使用这个系统的兴趣。

采用书生智能电子表单编制的填报界面,按照不同的产品类别,用户通过选择即可分别完成不同产品的填报,并自动完成累加等动作。如果用户填写错误,系统会自动即时提示,帮助用户填写正确的信息,从而使得系统的填报工作非常简单,也非常容易操作。

其次,对于网络环境很差的问题。由于草原兴发的工厂主要在中小城市,甚至在牧区,因此常常只能通过拨号来上网。针对这个问题,新系统提供了离线填写功能,允许用户离线完成数据的填写,最后再连线一次性进行数据提交。从而大大缓解了用户对于网络的依赖,也使得用户可以分多次来填写各种产品的产销存信息。

最后,在易用性方面,书生智能电子表单系统提供了专用填写客户端,该客户端针对非计算机人员设计,只需通过下拉列表的选择以及填写相应数值即可完成报表的填报。通过简单培训,基层业务人员就能够胜任工作。

 

系统设计

系统运行模式:

软件部署模式:


工厂端部署专用填写工具,完成产销存信息的填报,总部和事业部通过浏览器访问系统,实现信息的统计汇总。

 

系统特点:

1、  专用客户端工具,为用户填写和提交提供了极大的方便,用户QQ一样使用客户端填报工具;

2、 灵活的表单和报表授权功能,保证系统可以很轻松地拓展功能;

3、 强大的数据授权能力,控制用户对信息的查看权限。

 

项目实施过程

 

 

 

建设工期

2个月

预算

18.5万

实际投资

其中:硬件投资、软件投资、其它费用

主要硬件配置

PC SERVER

主要软件系统

Windows2000 ServerSqlServer

SureForm Server  V2.0.0.1

JDK1.4

客户端:  Windows2000/Windows XP

IE 5.5或以上版本

SureForm SEF PlugIn插件(通过浏览器)/SureForm Filler(专用填写工具)

表单编制客户端:SureForm Designer

系统集成商

北京书生公司

项目运行情况

 

 

 

 

主要功能

工厂端部署专用填写工具,完成产销存信息的填报,总部和事业部通过浏览器访问系统,实现信息的统计汇总。

运行状况

已无故障运行8个月

维护情况

 

经济社会效益

 

 

系统带来的收益:

1、  分布在各地的工厂,通过简单的工具来实现数据的上报。大大节约了业务成本。数据可以当天即时上报到总部,而此前是一个月提交一次;

2、  产销数据可以实时汇总到决策人员手中,为科学决策提供了坚实的信息基础。领导次日即可查看草原兴发整个集团的产品产销存情况及相关报表;

3、  简化了各工厂的日常工作,各工厂一次填报后,通过鼠标操作,即可获得各种统计报表。真正将数据转化为有价值的决策信息;

 

主要经验

1、对于网络状况复杂的系统设计和部署,需要在考虑业务需求外,更多考虑性能需求和系统运行模式的需求,真正让一个系统可以运行起来;

2、在部署新的系统之前,一定要对旧系统的经验和教训进行总结。如果忽略了这些工作,可能新系统的部署一样重蹈覆辙。

3、充分考虑用户操作水平参差不同,构建足够简单易用的系统。

 

 

下一步拟改进之处

提高专用客户端的效率;

如果再有经费投入,增加报表填报情况统计及催报功能。

在现有基础之上,进一步增强采集到的数据分析和展现功能。

 


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